KI im Berufsalltag
KI-Schulung für Mitarbeiter: Was der EU AI Act wirklich verlangt
Ein Praxisleitfaden zu Artikel 4, KI-Kompetenz und Weiterbildung in deutschen Unternehmen.
Ihr Vertrieb recherchiert mit ChatGPT. HR entwirft Stellenanzeigen mit einem KI-Assistenten. Die IT entwickelt erste automatisierte Abläufe. Müssen jetzt alle Beschäftigten denselben KI-Kurs besuchen?
Nein. Unternehmen, die unter Artikel 4 fallen, müssen den Aufbau von KI-Kompetenz unterstützen. Daraus folgt aber keine pauschale Pflicht zu einem bestimmten Kurs oder Zertifikat. Entscheidend sind die eingesetzten Systeme, die Aufgaben der jeweiligen Personen und der Anwendungskontext. [1], [4]
Dieser Leitfaden hilft Ihnen, aus dieser Anforderung einen konkreten Plan zu machen: mit einem Unternehmensbeispiel, einer Rollenmatrix und einer Checkliste. Die Umsetzungsvorschläge sind Arbeitshilfen des Future Job Institute, keine behördlich vorgeschriebenen Verfahren.
Direkt zur Umsetzung: Fünf Schritte · Unternehmensbeispiel · Checkliste · Passende Weiterbildung
Was Artikel 4 des EU AI Act verlangt
Anbieter und Betreiber von KI-Systemen müssen Maßnahmen zur Unterstützung der Entwicklung von KI-Kompetenz treffen. Dabei sind Vorkenntnisse, Ausbildung, der Einsatzkontext und die betroffenen Personen zu berücksichtigen. Ein bestimmtes individuelles Niveau müssen sie nach der aktuellen Fassung nicht garantieren. [1]
Was bedeutet KI-Kompetenz überhaupt?
KI-Kompetenz, auch AI Literacy genannt, umfasst nach Artikel 3 Nr. 56 Fähigkeiten, Kenntnisse und Verständnis für einen sachkundigen KI-Einsatz und das Bewusstsein für Chancen, Risiken und mögliche Schäden. [2]
Für die Weiterbildung übersetzen wir das in eine konkrete Frage:
Kann eine Person mit dem eingesetzten System eine berufliche Aufgabe bearbeiten, das Ergebnis beurteilen und erkennen, wann sie Unterstützung oder eine Freigabe benötigt?
Beispielsweise ist ein guter Prompt für eine Kundenrecherche nur der Anfang. Eine sinnvolle Übung wäre, anschließend die tatsächlichen Quellen zu öffnen, unbelegte Aussagen zu markieren und zu entscheiden, welche Informationen in eine Kundenansprache übernommen werden dürfen.
So wird aus allgemeinem Toolwissen eine überprüfbare berufliche Fähigkeit.
Was hat sich bei Artikel 4 im Juli 2026 geändert?
Die ursprüngliche Vorschrift zielte darauf, nach besten Kräften ein ausreichendes Kompetenzniveau sicherzustellen. Die aktuelle Fassung verlangt Maßnahmen zur Unterstützung der Entwicklung von KI-Kompetenz und schließt eine Pflicht aus, bei jeder einzelnen Person ein bestimmtes Niveau zu garantieren. Die Verpflichtung ist also nicht entfallen. Geändert wurde Artikel 4 durch Artikel 1 Nr. 5 der Verordnung (EU) 2026/1744. [1]
Die relevanten Termine
| Datum | Bedeutung |
|---|---|
| 2. Februar 2025 | Artikel 4 wird anwendbar. [3] |
| 27. Juli 2026 | Die Digital-Omnibus-Verordnung zur KI tritt in Kraft, einschließlich der Neufassung von Artikel 4. [3] |
| 29. Juli 2026 | Das deutsche KI-Marktüberwachungs-und-Innovationsförderungs-Gesetz, kurz KI-MIG, tritt in Kraft. [6] |
| 2. August 2026 | Allgemeiner Anwendungstermin weiterer Vorschriften der KI-Verordnung. Abweichende Fristen gelten für bestimmte Regelungsbereiche. [3] |
Beim Lesen anderer Quellen: Achten Sie darauf, ob ein Text die ursprüngliche Fassung, einen Änderungsvorschlag oder bereits geltendes Recht beschreibt. Nicht jeder ältere Leitfaden ist deshalb insgesamt unbrauchbar. Der wiedergegebene Wortlaut sollte aber zum angegebenen Rechtsstand passen.
Welche Unternehmen und Mitarbeitenden sind betroffen?
Anbieter entwickeln ein KI-System oder lassen es entwickeln und bringen es unter eigenem Namen in Verkehr oder nehmen es so in Betrieb. Betreiber verwenden ein KI-System in eigener Verantwortung. Rein persönliche, nicht berufliche Nutzung ist von dieser Betreiberdefinition ausgenommen. Ein Unternehmen muss also kein KI-Hersteller sein, um als Betreiber erfasst zu werden. [2]
Die Kommission behandelt ausdrücklich die Nutzung von ChatGPT für Schreib- und Übersetzungsaufgaben: Auch dabei sollen relevante Risiken wie Halluzinationen verstanden werden. [4]
Für Ihre Bestandsaufnahme ist deshalb diese Frage hilfreicher als die Zahl Ihrer Softwarelizenzen:
Wer verwendet welche KI-Funktion für welche Aufgabe und wer arbeitet anschließend mit dem Ergebnis weiter?
Erfassen Sie dabei beispielsweise Mitarbeitende, die Inhalte erstellen, fachlich freigeben oder KI-gestützte Abläufe betreuen. Prüfen Sie auch eingebundene externe Personen. Die Verwendung eines privaten Kontos für eine berufliche Aufgabe sollte nicht aus Ihrer internen Bestandsaufnahme verschwinden, nur weil die Lizenz nicht über den Einkauf beschafft wurde.
Gilt die Regelung auch für kleine Unternehmen?
Für die KI-Kompetenzpflicht gibt es keine allgemeine Ausnahme allein wegen einer kleinen Belegschaft. Die Bundesnetzagentur erläutert ihre Reichweite unabhängig von Wirtschaftszweig und Organisationsgröße. [5]
Unser Umsetzungsvorschlag: Ein kleines Team kann mit einer einfachen Übersicht und gemeinsamen Übungen beginnen. Für mehrere Fachbereiche empfiehlt sich eine Zuordnung nach Rollen und Aufgaben. Ein umfangreiches Schulungsprogramm sollte aus dem tatsächlichen Bedarf entstehen, nicht aus der Vorstellung, jedes Unternehmen benötige denselben Aufwand.
Umsetzung: In fünf Schritten zum passenden Kompetenzaufbau
Vier Leitfragen helfen bei der Planung:
- Welche KI-Systeme werden eingesetzt?
- Wer nutzt sie und wofür?
- Welche Risiken entstehen im konkreten Einsatz?
- Welche Kompetenzen beziehungsweise Maßnahmen sind dafür sinnvoll?
KI-Einsatz → Nutzergruppe → Risiko → Kompetenzbedarf → Maßnahme
Die Bundesnetzagentur empfiehlt, zunächst den Bedarf zu ermitteln, Maßnahmen passend zu gestalten und anschließend zu dokumentieren, zu evaluieren und aufzufrischen. [5]
Die folgenden fünf Arbeitsschritte übersetzen diesen Ansatz in einen betrieblichen Ablauf. Sie sind ein Vorschlag des FJI, keine gesetzliche Checkliste und kein vollständiges Compliance-Verfahren.
1. Tatsächliche KI-Nutzung erfassen
Beginnen Sie mit den Aufgaben, nicht mit einer Liste beliebter KI-Tools.
Eine erste Übersicht sollte pro Anwendungsfall festhalten: verwendetes System, Zweck, Nutzergruppe, eingegebene Daten, Empfänger des Ergebnisses und verantwortliche Person. Fragen Sie nicht nur nach eigenständigen Chatbots, sondern auch nach KI-Funktionen innerhalb bereits genutzter Software.
Beispiel für einen brauchbaren Eintrag: „Vertrieb nutzt einen freigegebenen KI-Assistenten zur Vorbereitung von Kundenterminen. Eingaben: öffentliche Unternehmensinformationen. Ergebnisse: interne Gesprächsnotizen. Fachliche Prüfung: jeweilige Account-Verantwortliche.“
Das ist aussagekräftiger als der Eintrag „Wir nutzen KI im Vertrieb“.
2. Rollen und Risiken zusammenbringen
Überlegen Sie für jeden Anwendungsfall: Was könnte konkret schiefgehen? Wer könnte betroffen sein? Welche Person muss einen Fehler erkennen oder eine Entscheidung freigeben?
Eine Zusammenfassung kann beispielsweise eine wichtige Einschränkung auslassen. Ein Kommunikationsentwurf kann unzutreffende Zusagen enthalten. Ein automatisierter Ablauf kann eine fehlerhafte Information an mehrere Empfänger weitergeben. Diese Beispiele beschreiben mögliche Fehlerszenarien, nicht gemessene Häufigkeiten.
Formulieren Sie daraus eine Kompetenzanforderung: nicht „kennt KI“, sondern etwa „kann eine Zusammenfassung mit dem Originaldokument abgleichen und fehlende Einschränkungen erkennen“.
3. Maßnahmen auf diese Aufgaben ausrichten
Kombinieren Sie die Maßnahmen, die den jeweiligen Bedarf abdecken: eine Einführung, interne Nutzungsregeln, Übungen mit freigegebenen Beispieldaten, Rückfragemöglichkeiten und gegebenenfalls vertiefende Weiterbildung.
Eine praktikable Trennung wäre: gemeinsame Grundlagen für die angesprochenen Personen und fachbezogene Übungen für unterschiedliche Aufgaben. Für Beschäftigte, die eigene Anwendungen oder Automatisierungen bauen sollen, kommt ein gesonderter technischer Lernweg hinzu.
Legen Sie bereits bei der Planung fest, wer die Maßnahme organisiert und welches konkrete Lernziel damit verfolgt wird.
4. Anwendung mit realitätsnahen Übungen prüfen
Ein Beispiel für eine interne Übung: Geben Sie zwei Fassungen einer Dokumentenzusammenfassung aus. Eine enthält bewusst eine unbelegte Schlussfolgerung. Die Teilnehmenden sollen nicht nur die problematische Stelle markieren, sondern erläutern, wie sie diese vor der Weitergabe überprüfen würden.
Für eine Automatisierung bietet sich eine andere Aufgabe an: Ein KI-Entwurf darf erst nach menschlicher Freigabe versandt werden. Die lernende Person soll den Freigabepunkt, den Umgang mit Fehlern und eine Möglichkeit zum Stoppen des Ablaufs erklären.
Nutzen Sie fiktive oder ausdrücklich freigegebene Testdaten. Diese Übungen sind Vorschläge zur Lernkontrolle, keine gesetzlich vorgeschriebenen Prüfungen.
5. Maßnahmen dokumentieren und bei Änderungen überprüfen
Halten Sie nicht nur fest, dass eine Schulung stattgefunden hat. Notieren Sie auch, welches Problem sie adressiert, welche Inhalte bearbeitet wurden und welche Fragen offen geblieben sind.
Planen Sie eine erneute Prüfung beispielsweise dann, wenn ein neues System eingeführt wird, ein Team andere Daten verwendet, ein Workflow mehr Handlungsspielraum erhält oder bei der Nutzung Probleme auftreten.
Die Bundesnetzagentur empfiehlt Dokumentation und bedarfsorientierte Auffrischung. Daraus folgt jedoch kein von Artikel 4 vorgegebenes Standardformular. [5]
KI-Nutzung → Rollen und Risiken → Maßnahmen → Praxis → Dokumentation
Eigene Arbeitshilfe des FJI auf Grundlage der genannten Quellen, kein amtliches Verfahren. [1], [5]
Praxisbeispiel: 80 Beschäftigte, vier unterschiedliche KI-Einsätze
Das folgende Beispiel ist fiktiv und dient ausschließlich der Veranschaulichung. Kein FJI-Kundenprojekt und kein Nachweis einer behördlich bestätigten Umsetzung.
Ein Dienstleistungsunternehmen hat 80 Beschäftigte. Nach seiner Bestandsaufnahme verwenden 27 Personen KI regelmäßig: 15 im Vertrieb, vier im HR-Team, fünf in Finance und drei in der IT. Für die übrigen Beschäftigten wird die tatsächliche Nutzung gesondert geprüft.
Statt allein nach einem Kurs für alle 80 Personen zu suchen, könnte das Unternehmen folgende Lernziele festlegen:
| Gruppe und Beispielaufgabe | Mögliches Risiko | Vorschlag für ein überprüfbares Lernziel |
|---|---|---|
| Vertrieb, 15 Personen: Kundentermine vorbereiten | Unbelegte Angaben gelangen in die Ansprache. | Recherchierte Aussagen anhand belastbarer Quellen prüfen und Unsicherheiten kennzeichnen. |
| HR, 4 Personen: Stellenanzeigen entwerfen | Formulierungen enthalten ungeprüfte Anforderungen oder Benachteiligungen. | Entwürfe fachlich prüfen und Grenzen des freigegebenen Einsatzes erklären. |
| Finance, 5 Personen: Berichte zusammenfassen | Zahlen, Bezugszeiträume oder Einschränkungen werden falsch wiedergegeben. | Aussagen mit Originalunterlagen abgleichen und Freigabeschritte anwenden. |
| IT, 3 Personen: E-Mail-Workflows entwickeln | Fehlerhafte Inhalte werden ohne Freigabe weitergeleitet. | Berechtigungen, Freigaben, Fehlerbehandlung und Stoppmöglichkeiten im Test demonstrieren. |
Das gemeinsame Grundlagenangebot kann ähnlich sein. Die Übungen und technischen Anforderungen müssen es nicht sein.
Wichtige Grenze: Ein KI-Entwurf für eine Stellenanzeige ist nicht dasselbe Vorhaben wie eine automatisierte Bewerberbewertung. Wird der Anwendungszweck erweitert, sollten Einstufung und weitere Pflichten gesondert geprüft werden. KI-Kompetenz ersetzt diese Prüfung nicht. Die Bundesnetzagentur beschreibt zusätzliche Pflichten abhängig von Rolle und Anwendungsfall. [8]
Wie Unternehmen Maßnahmen dokumentieren können
Diese Checkliste ist eine Arbeitshilfe des Future Job Institute. Sie ist kein amtliches Formular, kein behördlich vorgegebenes Verfahren und kein Nachweis der Rechtskonformität.
Checkliste: Was sollten Sie intern festhalten?
- Die tatsächlich genutzten KI-Systeme und ihre betrieblichen Zwecke sind erfasst.
- Die Personen und externen Beteiligten je Anwendungsfall sind zugeordnet.
- Verwendete Daten, Empfänger der Ergebnisse und mögliche Betroffene sind beschrieben.
- Wesentliche Fehlerszenarien und fachliche Freigaben sind benannt.
- Die Lernziele sind für die jeweiligen Aufgaben konkret formuliert.
- Inhalte, Format und Verantwortliche der Maßnahmen sind festgelegt.
- Tatsächlich durchgeführte Maßnahmen und Teilnahmen sind dokumentiert.
- Offene Fragen, Lernbedarf und Rückfragemöglichkeiten sind festgehalten.
- Anlässe für die erneute Überprüfung sind festgelegt.
Beispiel für einen Maßnahmeneintrag
| Feld | Fiktiver Eintrag |
|---|---|
| Anwendungsfall | KI-gestützte Recherche zur Vorbereitung von Kundenterminen |
| System und Rahmen | Unternehmensintern freigegebener KI-Assistent; nur freigegebene Daten |
| Personengruppe | Vertrieb, einschließlich neu hinzukommender Teammitglieder |
| Lernziel | Quellen prüfen, unbelegte Angaben erkennen und ungeprüfte Weitergabe vermeiden |
| Maßnahme | Einführung in Nutzungsregeln und Übung mit einem fiktiven Kundenprofil |
| Inhalte und Umfang | Konkrete Themen und tatsächlich durchgeführte Dauer eintragen |
| Durchführung | Termin, verantwortliche Person und Teilnehmende dokumentieren |
| Lernkontrolle | Rechercheergebnis mit Originalquellen vergleichen; offene Fragen notieren |
| Weiterer Bedarf | Fachliche Rückfragen und zusätzlicher Übungsbedarf festhalten |
| Erneute Prüfung | Bei neuem System, geänderter Aufgabe oder festgestellten Problemen |
Praktischer Unterschied: „Zertifikat abgelegt“ beantwortet nur eine Frage. Ein Maßnahmeneintrag zeigt zusätzlich, warum die Qualifizierung ausgewählt wurde und zu welchem KI-Einsatz sie gehört.
Was Artikel 4 nicht pauschal verlangt
- Keinen vorgeschriebenen Standardkurs. [5]
- Keine identische Schulung für sämtliche Beschäftigte. [1], [5]
- Kein vorgeschriebenes EU-AI-Act-Zertifikat. [4]
- Kein identisches Kompetenzniveau für jede Person. [1]
- Keinen allein aufgrund von Artikel 4 zwingend vorgeschriebenen „AI Officer“. [4]
Nach den Erläuterungen der Kommission gibt es weder ein vorgegebenes Art.-4-Zertifikat noch die allgemeine Pflicht, einen speziellen KI-Beauftragten zu benennen. Maßnahmen können unterschiedliche Formen haben. [4]
Die Bundesnetzagentur nennt ebenfalls keine verpflichtenden Standardtrainings oder externe Zertifizierung. Sie betont die Bedeutung des jeweiligen Kontexts. [5]
Das ist kein Argument für Untätigkeit. Es ist ein Grund, die Auswahl Ihrer Maßnahmen nachvollziehbar zu begründen.
Eine mögliche interne Entscheidungsfrage lautet:
Welche konkrete Kompetenz fehlt für unsere freigegebenen KI-Aufgaben und welche Maßnahme schließt diese Lücke?
Ob die Antwort eine interne Übung, eine externe Schulung oder eine umfassendere berufliche Weiterbildung ist, sollte aus dieser Analyse hervorgehen.
Wer kontrolliert den AI Act in Deutschland?
Das KI-MIG regelt die deutschen Zuständigkeiten. Nach § 2 Abs. 1 ist grundsätzlich die Bundesnetzagentur zuständige Marktüberwachungsbehörde, soweit das Gesetz nichts anderes bestimmt. Es bestehen unter anderem besondere Zuständigkeiten für bestimmte produktbezogene Systeme und für KI-Systeme im Zusammenhang mit regulierten Finanztätigkeiten. Deshalb ist nicht für jedes Unternehmen und jeden Anwendungsfall automatisch dieselbe Behörde zuständig. [6]
Für die allgemeine Orientierung zum Kompetenzaufbau sind die öffentlich zugänglichen Hinweise der Bundesnetzagentur eine wichtige Ausgangsquelle. Bei einer konkreten rechtlichen Einstufung oder einem Konflikt mit einer Aufsichtsbehörde sollten Sie qualifizierte Rechtsberatung einbeziehen.
Drohen automatisch 35 Millionen Euro, wenn ein Schulungszertifikat fehlt?
Nein. Die häufig genannte Höchstgrenze von 35 Millionen Euro beziehungsweise sieben Prozent des weltweiten Jahresumsatzes gehört nach Artikel 99 Abs. 3 zu Verstößen gegen verbotene KI-Praktiken nach Artikel 5. Sie ist keine pauschale Strafe für ein fehlendes Schulungszertifikat. Welche Sanktionen im Einzelfall in Betracht kommen, hängt vom konkreten Verstoß und den einschlägigen Bestimmungen ab. [7]
Aus dieser Abgrenzung folgt umgekehrt nicht, dass die Missachtung von Artikel 4 folgenlos sein muss. Auch deshalb sollten Unternehmen Kompetenzaufbau nicht durch das bloße Sammeln von Zertifikaten ersetzen.
Welche Weiterbildung passt zu welchen Mitarbeitenden?
Trennen Sie zwei Entscheidungen: Wie qualifizieren wir Personen für den verantwortungsvollen Umgang mit den eingesetzten Systemen? Und: Welche neuen beruflichen Fähigkeiten soll unser Team darüber hinaus aufbauen?
Wer ausschließlich einen begrenzten KI-Einsatz verstehen und einschätzen soll, hat ein anderes Lernziel als jemand, der Anwendungen entwickeln oder Prozesse automatisieren soll. Eine mehrmonatige Weiterbildung ist deshalb nicht automatisch für jede Person die passende Art.-4-Maßnahme.
Das FJI-Angebot ist auf einen vertieften beruflichen Kompetenzaufbau ausgerichtet:
| Berufliches Lernziel | Passender FJI-Kurs |
|---|---|
| KI für Texte, Recherche, Daten und berufliche Aufgaben einsetzen | KI im Arbeitsalltag |
| Eigene Anwendungen mit Oberflächen, Daten und KI-Funktionen entwickeln | KI-Anwendungen entwickeln |
| Wiederkehrende Aufgaben automatisieren, Systeme verbinden und KI-Agenten einsetzen | KI-Automatisierung |
Die Kurse können einzeln oder kombiniert belegt werden. [10]
Curriculumentwicklung mit Humboldt Innovation
Das Curriculum wurde gemeinsam mit Humboldt Innovation entwickelt und fachlich abgestimmt. Humboldt Innovation ist eine 100%ige Tochtergesellschaft der Humboldt-Universität zu Berlin. [10], [11]
Teilnehmende erhalten nach erfolgreichem Abschluss ein FJI-Zertifikat. Wer alle drei KI-Module erfolgreich abschließt, kann nach bestandener Prüfung zusätzlich ein Zertifikat von Humboldt Innovation erwerben. Dieses ist kein gesetzliches Art.-4-Compliance-Zertifikat. [10], [4]
Vollzeit und Teilzeit sind möglich. Für Beschäftigte stehen Teilzeitmodelle am Vormittag oder Nachmittag zur Verfügung; ein flexibler Einstieg ist möglich. Einstieg und Zeitmodell werden vor der Teilnahme abgestimmt.
Kann eine KI-Weiterbildung für Beschäftigte gefördert werden?
Neben Maßnahmen zur KI-Kompetenz nach Artikel 4 kann für Unternehmen ein weitergehender beruflicher Kompetenzaufbau sinnvoll sein. Für entsprechende berufliche Weiterbildungen können unter bestimmten Voraussetzungen Fördermöglichkeiten bestehen.
Unter Voraussetzungen sind Zuschüsse zu Lehrgangskosten und Arbeitsentgelt möglich. Die Bundesagentur für Arbeit nennt für die individuelle Beschäftigtenförderung unter anderem mehr als 120 Stunden, eine zugelassene Maßnahme und einen zugelassenen Träger sowie Inhalte, die über ausschließlich kurzfristige, arbeitsplatzbezogene Anpassung hinausgehen. [9]
Ein kurzer AI-Act-Workshop ist deshalb nicht automatisch eine förderfähige berufliche Weiterbildung. Die Prüfung einer Förderung ist von der Auswahl Ihrer Art.-4-Maßnahmen zu unterscheiden. Über die Bewilligung entscheidet die Agentur für Arbeit.
Als Bildungsträger stellt FJI Informationen und Kursunterlagen bereit und unterstützt bei organisatorischen Schritten und der Antragstellung. Weitere Informationen: Förderung für Unternehmen und Beschäftigte.
Häufige Fragen
Müssen Unternehmen ihre Mitarbeiter wegen des EU AI Act schulen?
Anbieter und Betreiber müssen Maßnahmen zur Unterstützung der Entwicklung von KI-Kompetenz treffen. Das kann Schulungen umfassen; ein bestimmter Kurs für alle Beschäftigten ist daraus nicht pauschal abzuleiten. [1]
Gilt Artikel 4 auch bei ChatGPT und Microsoft Copilot?
Auch beruflich eingesetzte KI-Assistenten wie ChatGPT oder Microsoft Copilot können relevant sein. Entscheidend sind die konkrete KI-Funktion, die Rolle des Unternehmens und der Einsatzkontext. Die Kommission nennt ChatGPT für Schreib- und Übersetzungsaufgaben ausdrücklich als Beispiel. [4]
Braucht jedes Unternehmen ein KI-Zertifikat?
Nein. Ein bestimmtes Art.-4-Zertifikat ist nicht vorgeschrieben. Interne Aufzeichnungen über Schulungen und weitere Maßnahmen können die Umsetzung nachvollziehbar machen. [4]
Müssen alle Mitarbeiter denselben KI-Kurs besuchen?
Nein. Vorkenntnisse, Aufgaben und Einsatzkontext sollen berücksichtigt werden. Gemeinsame Grundlagen lassen sich mit unterschiedlichen fachlichen oder technischen Übungen verbinden. [1]
Reicht eine interne KI-Richtlinie aus?
Eine Richtlinie kann Teil der Maßnahmen sein. Ob sie allein den konkreten Kompetenzbedarf adressiert, muss anhand der Aufgaben und Vorkenntnisse beurteilt werden; ihre bloße Bereitstellung ersetzt nicht automatisch eine verständliche Einführung oder notwendige Übungen. [5]
Muss ein Unternehmen einen AI Officer ernennen?
Artikel 4 schreibt für sich genommen keinen speziellen KI-Beauftragten vor. Unternehmen können dennoch Zuständigkeiten für Fragen, Freigaben und Kompetenzaufbau festlegen. [4]
Wie kann ein Unternehmen seine Maßnahmen dokumentieren?
Zum Beispiel mit einer internen Übersicht zu Anwendungsfall, Zielgruppe, Lernziel, Inhalten, Datum, Teilnahmen und weiterem Bedarf. Artikel 4 schreibt kein einheitliches Formular vor. Die Checkliste in diesem Beitrag ist eine freiwillige Arbeitshilfe. [5]
Sind AI Literacy und KI-Kompetenz dasselbe?
Im Kontext der KI-Verordnung ja: AI Literacy ist die englische Bezeichnung für die in Artikel 3 Nr. 56 definierte KI-Kompetenz. Sie umfasst mehr als die Bedienung eines einzelnen Tools. [2]
Muss die KI-Schulung jedes Jahr wiederholt werden?
Artikel 4 legt keinen allgemeinen jährlichen Schulungsturnus fest. Die Bundesnetzagentur empfiehlt bedarfsorientierte Auffrischung. Neue Systeme, andere Aufgaben oder festgestellte Probleme sind geeignete Anlässe, die Maßnahmen zu überprüfen. [5]
Darf das Unternehmen Mitarbeitende intern qualifizieren?
Ja. Eine externe Schulung ist nicht pauschal vorgeschrieben. Entscheidend ist, dass die gewählten Maßnahmen zum Kompetenzbedarf und Einsatzkontext passen. [5]
Macht eine bestandene Prüfung den KI-Einsatz automatisch rechtskonform?
Nein. Ein Lernergebnis ersetzt weder die Prüfung des konkreten Anwendungsfalls noch weitere einschlägige Anforderungen. KI-Kompetenz ist ein Teil der organisatorischen Vorbereitung, nicht die vollständige rechtliche Freigabe. [8]
KI-Kompetenzen passend zu Ihren Aufgaben aufbauen
Benötigt Ihr Team einen fundierten Einstieg, eigene KI-Anwendungen oder die Fähigkeit, Abläufe zu automatisieren? Wir besprechen mit Ihnen die beruflichen Lernziele, passende Kurse und mögliche Zeitmodelle.
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Dieser Beitrag dient der allgemeinen Information und ersetzt keine Prüfung Ihres Einzelfalls. Die Praxisbeispiele sind fiktiv; Checkliste und Lernziele sind eigene Umsetzungsvorschläge des FJI. Humboldt Innovation ist Kooperationspartner beim Curriculum und bei der Zertifikatsprüfung, nicht Herausgeber oder juristischer Prüfer dieses Beitrags.
Rechtsgrundlagen und offizielle Quellen
Maßgeblich ist der anwendbare Normtext. Behördliche Erläuterungen helfen bei der Einordnung, ersetzen ihn aber nicht. Rechtsquellen, Orientierungshilfen und die eigenen Praxisvorschläge sind deshalb getrennt ausgewiesen.
Verordnung (EU) 2024/1689 – EU AI Act, insbesondere Artikel 3 und 4; Artikel 4 ist zusammen mit der folgenden Änderungsverordnung zu lesen.